Currículo

Estatística I EST I

Contextos

Groupo: 5_Plano_LCD_2020/2021 > 1º Ciclo > Tronco Comum

Groupo: 5_Plano_LCD_2020/2021 > 1º Ciclo > Tronco Comum

ECTS

3.0 (para cálculo da média)

Objectivos

A UC de Estatística I pretende providenciar aos estudantes conhecimentos básicos de probabilidades e estatística, que permitam: o tratamento de dados (com recurso a um software estatístico, no caso o SPSS), quer em contexto académico quer perspetivando um futuro contexto profissonal; e ler e interpretar a análise estatística em publicações científicas. Os conhecimentos e competências a desenvolver pelos estudantes nesta unidade curricular são: (i) construção e manipulação de bases dados (ii) descrição e apresentação da informação contida numa base de dados; (iii) identificação e utilização das metodologias estatísticas apropriadas para a realização de inferência estatística para uma população e para duas populações (independentes e emparelhadas); (iv) utilização de um software estatístico (o SPSS) para alcançar as competências descritas nos pontos anteriores; (v) literacia estatística que possibilite a leitura e interpretação crítica da análise estatística em publicações científicas.

Programa

1. Introdução População e amostra Bases dados (SPSS) 2. Análise exploratória dados Medidas estatística descritiva Representações gráficas Associação entre variáveis 3. Introdução à teoria das probabilidades Modelos discretos e contínuos Distribuições amostrais 4. Introdução à inferência estatística Estimação pontual e intervalar Testes de hipóteses 5. Inferência estatística para uma população Testes de ajustamento Inferência sobre o valor médio, variância e proporção Teste de Wilcoxon para a mediana 6. Inferência estatística para duas populações 6.1 Amostras independentes Inferência sobre diferença de valores médios, quociente de variâncias e diferença de proporções Teste de Mann-Whitney-Wilcoxon Teste de homogeneidade do Qui-quadrado 6.2 Amostras emparelhadas Inferência sobre diferença de valores médios Teste de Wilcoxon Teste de McNemar 7. Testes para avaliar correlações e associações entre duas variáveis Coeficientes de correlação de Pearson e Spearman Teste do Qui-quadrado

Método de Avaliação

Nas aulas teóricas é efetuada a exposição da matéria, sendo também dado ênfase à sua importância e aplicação no contexto das Ciências do Desporto. Nas aulas teórico-práticas são propostos e resolvidos exercícios, preferencialmente relativos a aplicações na área das Ciências do Desporto, relativos às matérias expostas nas aulas teóricas. Privilegia-se a resolução de exercícios com recurso a um software estatístico (o SPSS) e destaca-se também o modo de apresentação dos resultados da análise estatística. Avaliação: Exame final.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 49.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

  • A. Afonso, C. Nunes (2011). Estatística e Probabilidades – Aplicações e Soluções em SPSS. Escolar Editora, Lisboa. P.M. Bruno, A.I. Carita, A. Diniz, I. Gonçalves, J. Teles (2008). Introdução à Teoria das Probabilidades. Edições FMH, Cruz Quebrada. F. Figueiredo, A. Figueiredo, A. Ramos, P. Teles (2007). Estatística Descritiva e Probabilidades. Escolar Editora, Lisboa. J. Marôco (2018). Análise Estatística com o SPSS Statistics. Report Number, Pêro Pinheiro. B. Murteira, M. Antunes (2012). Probabilidades e Estatística, Vol. I e II. McGraw-Hill, Lisboa. C.D. Paulino, J.A. Branco (2005). Exercícios de Probabilidades e Estatística. Escolar Editora, Lisboa. D. Pestana, S. Velosa (2010). Introdução à Probabilidade e à Estatística, Vol. 1. Fundação Calouste Gulbenkian, Lisboa. W.J. Vicent, J.P. Weir (2012). Statistics in Kinesiology (4th ed). Human Kinetics, California State University, Northridge. J.H. Zar (2010). Biostatistical Analysis. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey: null null

Secundária

Disciplinas de Execução

2023/2024 - 1.º semestre

2021/2022 - 1.º semestre

2026/2027 - 1.º Semestre

2024/2025 - 1.º Semestre

2022/2023 - 1.º semestre

2020/2021 - 1.º semestre

2025/2026 - 1.º Semestre