Currículo

Estatística II EST II

Contextos

ECTS

3.0 (para cálculo da média)

Objectivos

A UC de Estatística II pretende providenciar aos estudantes conhecimentos de estatística, que permitam: (i) a análise de dados (com recurso a um software estatístico, no caso o SPSS), quer em contexto escolar quer em contexto profissional; (ii) ler, interpretar e discutir a análise estatística em artigos científicos. Os conhecimentos e competências a desenvolver pelos estudantes nesta unidade curricular são: (i) identificação e utilização das metodologias estatísticas apropriadas para a realização de inferência estatística para várias populações (independentes e correlacionadas); (ii) identificação e utilização das metodologias estatísticas apropriadas para obtenção de modelos de correlação linear; (iii) utilização de um software estatístico (o SPSS) para alcançar as competências descritas nos pontos anteriores; (iv) literacia estatística que possibilite a leitura, a interpretação e discussão crítica da análise estatística em publicações científicas.

Programa

1 – Complementos sobre testes de hipóteses • Dimensão do efeito (effect size) • Potência do teste 2 – Inferência estatística para mais de duas populações 2.1 –Amostras independentes • Análise de variância simples • Teste de Kruskal-Wallis • Teste de homogeneidade do Qui-quadrado 2.2 – Medidas repetidas • Análise de variância simples para medidas repetidas • Teste de Friedman • Teste de Cochran 3 – Regressão linear 3.1 – Regressão linear simples 3.2 – Regressão linear múltipla 4 – Complementos de análise exploratória de dados • Dados multivariados • Dados longitudinais

Método de Avaliação

Metodologias de ensino: As aulas funcionam em regime sequencial de aulas, teórica e teórico-prática. As aulas teóricas são essencialmente expositivas dos conceitos e metodologias de análise de dados. As aulas teórico-práticas constituem a componente de aplicação da exposição teórica. As metodologias de análise de dados são acompanhadas de ilustrações com recurso ao software estatístico SPSS. Os exercícios propostos incluem, sempre que possível, a utilização do software estatístico e a interpretação dos resultados obtidos. É também nas aulas teórico-práticas que são apresentados e discutidos os procedimentos de análise estatística em artigos científicos. Avaliação: Exame final

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Afonso, A., Nunes, C. (2011). Estatística e Probabilidades – Aplicações e Soluções em SPSS. Escolar Editora, Lisboa. Field, A. (2010), Discovering Statistics Using SPSS (3rd ed.), London: Sage. Makridakis, S., Wheelwright, S., and Hyndman, R. (1998), Forecasting – Methods and Applications (3rd ed.), New York: Jonh Wiley and Sons. Manly, B. (2005), Multivariate Statistical Methods (3rd ed.), Chapman & Hall/CRC. Marôco, J. (2018). Análise Estatística com o SPSS Statistics (7ª ed.). Report Number, Pêro Pinheiro. Pallant, J. (2016). SPSS – Survival Manual (6th ed.). McGraw-Hill, Glasgow. Paulino, C.D., Branco, J.A. (2005). Exercícios de Probabilidades e Estatística. Escolar Editora, Lisboa. Vicent, W.J., Weir, J.P. (2012). Statistics in Kinesiology (4th ed.). Human Kinetics, California State University, Northridge.: null null

Secundária

Disciplinas de Execução

2023/2024 - 2.º semestre

2021/2022 - 2.º semestre

2026/2027 - 2.º Semestre

2024/2025 - 2.º Semestre

2022/2023 - 2.º semestre

2020/2021 - 2.º semestre

2025/2026 - 2.º Semestre