Regressão logística.

30 Abril 2019, 13:30 • Júlia Maria Vitorino Teles

Regressão logística: modelo, estimação e interpretação dos parâmetros, inferência, qualidade de ajustamento do modelo, predição e  classificação, sensibilidade e especificidade, métodos de seleção de variáveis. Resolução de um exemplo no SPSS.