Regressão logística.

10 Maio 2017, 08:00 • Júlia Maria Vitorino Teles

Regressão logística: modelo, estimação e interpretação dos parâmetros, inferência, qualidade de ajustamento do modelo, classificação das observações e predição, sensibilidade e especificidade, métodos de seleção de variáveis. Resolução de um exemplo no SPSS com recurso à base de dados “Acidentes”.