Sumários
Dados de performance desportiva – aplicações com representações gráficas.
20 Abril 2022, 09:30 • Duarte Fernando da Rosa Belo Patronilho de Araujo
Dados de performance desportiva – aplicações com representações
gráficas.
1. Exemplos de representações gráficas na literatura.
2. Caso de estudo: dados do FIFA World Cup 2018 (base de dados
disponível em https://github.com/statsbomb/open-data).
3. Representações gráficas para variáveis qualitativas (diagrama de
barras e diagrama de setores) e para variáveis quantitativas
(histograma, diagrama em caixa e diagrama de barras de erro).
4. Caso de estudo: dados do Olympic Games Medallists - Athletics
(base de dados disponível em
http://www.gbrathletics.com/ic/ogm.htm).
5. Representações gráficas para variáveis observadas
sequencialmente ao longo do tempo (cronograma).
Referências:
McGuigan, M. (2017). Monitoring training and performance in
athletes. Champaign, Il:Human Kinetics (Capítulo 2).
O’Donohue, P. & Holmes, L. (2015). Data analysis in sport.
Routledge Studies in Sports Performance Analysis (Capítulo 4).
Dados de performance desportiva – aplicações com representações gráficas.
19 Abril 2022, 10:30 • Duarte Fernando da Rosa Belo Patronilho de Araujo
Dados de performance desportiva – aplicações com representações
gráficas.
1. Exemplos de representações gráficas na literatura.
2. Caso de estudo: dados do FIFA World Cup 2018 (base de dados
disponível em https://github.com/statsbomb/open-data).
3. Representações gráficas para variáveis qualitativas (diagrama de
barras e diagrama de setores) e para variáveis quantitativas
(histograma, diagrama em caixa e diagrama de barras de erro).
4. Caso de estudo: dados do Olympic Games Medallists - Athletics
(base de dados disponível em
http://www.gbrathletics.com/ic/ogm.htm).
5. Representações gráficas para variáveis observadas
sequencialmente ao longo do tempo (cronograma).
Referências:
McGuigan, M. (2017). Monitoring training and performance in
athletes. Champaign, Il:Human Kinetics (Capítulo 2).
O’Donohue, P. & Holmes, L. (2015). Data analysis in sport.
Routledge Studies in Sports Performance Analysis (Capítulo 4).
Big data e inteligência artificial no desporto
18 Abril 2022, 14:00 • Duarte Fernando da Rosa Belo Patronilho de Araujo
Big data e inteligência artificial no desporto
Revolução digital
Porquê big data e não apenas data?
Os ‘Vs’ dos big data
Fontes de big data
Visualizar big data.
Processar big data: Inteligência artificial
Tipos de machine learning
Potenciar (em vez de substituir) a inteligência Humana.
Araújo, D. , Couceiro, M., Seifert, L., Sarmento, H., & Davids, K. (2021). Artificial Intelligence in Sport Performance Analysis. London: Routledge.
https://www.routledge.com/Artificial-Intelligence-in-Sport-Performance-Analysis/Araujo-Couceiro-Seifert-Sarmento-Davids/p/book/9780367254377
Dados de performance desportiva – aplicações com tabelas de frequências e medidas sumárias.
8 Abril 2022, 09:00 • Duarte Fernando da Rosa Belo Patronilho de Araujo
Dados de performance desportiva – aplicações com tabelas de frequências e medidas sumárias.
1. Caso de estudo: dados do FIFA World Cup 2018 (base de dados
disponível em https://github.com/statsbomb/open-data).
2. Exercício de revisão relativo a manipulação de bases de dados.
3. Tabelas de frequências e categorização de variáveis.
4. Medidas de estatística descritiva (localização, dispersão, forma).
Referências:
Gómez Ruano, M. & Lago Peñas, C. (2018). Los números del gol. Ed.
Autor (Capítulos 1, 2, 3).
McGuigan, M. (2017). Monitoring training and performance in
athletes. Champaign, Il:Human Kinetics (Capítulo 2).
Severini, T. (2015). Analytic Methods in Sports - Using Mathematics
and Statistics to Understand Data (Capítulo 2).
Dados de performance desportiva – aplicações com tabelas de frequências e medidas sumárias.
7 Abril 2022, 09:30 • Duarte Fernando da Rosa Belo Patronilho de Araujo
Dados de performance desportiva – aplicações com tabelas de frequências e medidas sumárias.
1. Caso de estudo: dados do FIFA World Cup 2018 (base de dados
disponível em https://github.com/statsbomb/open-data).
2. Exercício de revisão relativo a manipulação de bases de dados.
3. Tabelas de frequências e categorização de variáveis.
4. Medidas de estatística descritiva (localização, dispersão, forma).
Referências:
Gómez Ruano, M. & Lago Peñas, C. (2018). Los números del gol. Ed.
Autor (Capítulos 1, 2, 3).
McGuigan, M. (2017). Monitoring training and performance in
athletes. Champaign, Il:Human Kinetics (Capítulo 2).
Severini, T. (2015). Analytic Methods in Sports - Using Mathematics
and Statistics to Understand Data (Capítulo 2).