Sumários
O modelo de regressão linear múltipla
4 Dezembro 2018, 09:30 • Ana Isabel Andrade Dinis Carita
O modelo de regressão linear múltipla. Inferência estatística sobre os coeficientes da regressão linear múltipla: avaliação global do modelo e avaliação individual dos coeficientes. Pressupostos do modelo de regressão linear múltipla. Apresentação de um exemplo. Aula prática com o spss. Resolução do exercício 1 do capítulo 12.
O modelo de regressão linear múltipla
4 Dezembro 2018, 08:00 • Ana Isabel Andrade Dinis Carita
O modelo de regressão linear múltipla. Inferência estatística sobre os coeficientes da regressão linear múltipla: avaliação global do modelo e avaliação individual dos coeficientes. Pressupostos do modelo de regressão linear múltipla. Apresentação de um exemplo. Aula prática com o spss. Resolução do exercício 1 do capítulo 12.
Regressão linear
3 Dezembro 2018, 08:00 • Paula Marta Bruno
Resolução de exercícios (cap 12, exercícios 2, 3).
Regressão linear múltipla.
Modelo.
Inferência estatística sobre os coeficientes de regressão.
Validação de pressupostos.
Ilustrações com SPSS.
TPC (cap 12, exercício 4).
Regressão linear simples
30 Novembro 2018, 14:30 • Ana Isabel Andrade Dinis Carita
Revisões sobre medidas de associação entre duas variáveis quantitativas e a reta de regressão dos mínimos quadrados. O modelo de regressão linear simples. Inferência estatística sobre os coeficientes da regressão linear simples: inferência para o declive e inferência para a ordenada na origem. Intervalos de confiança e testes de hipóteses. Introdução à regressão linear múltipla. Aula prática com o spss. Resolução do exercício 1 do capítulo 12.
Cap. 12: Regressão linear.
30 Novembro 2018, 09:00 • Júlia Maria Vitorino Teles
Modelo de regressão linear múltipla: matriz de diagramas de dispersão, coeficiente de determinação, teste de hipóteses para avaliação global do modelo e avaliação individual dos coeficientes (estimação pontual, intervalos de confiança e testes de hipóteses). Resolução dos exercícios 1 (c) do Cap. 12.