Estatística não paramétrica (mais de duas amostras) e Regressão linear (simples e múltipla)

3 Novembro 2018, 09:00 • Ana Alves Diniz

Breve revisão sobre a matéria lecionada e sobre os exemplos resolvidos.

Continuação da estatística inferencial – testes de hipóteses não paramétricos k:

• teste para k amostras independentes
• teste para k amostras ‘relacionadas’.

Laboratório de estatística – testes de hipóteses não paramétricos k:

• exercício 1 para k amostras independentes
• exercício 2 para k amostras ‘relacionadas’.

Introdução à regressão linear – regressão linear simples e múltipla:

• diagramas de dispersão e coeficientes de determinação
• estimativas e testes para os parâmetros dos modelos de regressão
• valores preditos e valores dos resíduos
• comparação de modelos e métodos de seleção.

Laboratório de estatística – regressão linear simples e múltipla:

• exercício 1 para um modelo de regressão linear simples
• exercício 3 para um modelo de regressão linear múltipla.