Recolha, organização e tratamento de dados

22 Abril 2022, 09:00 • Ana Alves Diniz

Tipos de variáveis, estatística descritiva e inferencial, testes de hipóteses e inferência paramétrica e não paramétrica. 

Estudos experimentais - probabilidade de erro, potência do teste, dimensão do efeito e dimensão da amostra.

Introdução ao software GPower e resolução de exemplos para cálculo da dimensão da amostra e da dimensão do efeito.

Inferência paramétrica e não paramétrica, para duas ou mais populações, amostras independentes e medidas repetidas.

Exercícios para cálculo das dimensões das amostras, das estatísticas de teste e p-values e das dimensões dos efeitos.

Debate sobre a organização e o tratamento dos dados dos projetos de investigação dos estudantes.

Pontos a considerar neste módulo específico dos projetos de investigação:

(1) validação dos pressupostos,

(2) seleção dos métodos estatísticos,

(3) obtenção das dimensões das amostras,

(4) interpretação dos resultados.