Corpo e Tecnologia

26 Outubro 2021, 13:00 • Ana Santos

Racionalidade e Burocracia das Organizações

O corpo dos atletas

O que é um corpo cyborg.

A intervenção da tecnologia no desempenho desportivo.

Os conceitos transhumano e pós-humanismo.

A teoria neo-marxista aplicada à análise do desporto de competição.

Políticas de regulação dos corpos nas organizações: o corpo fordista, o corpo flexível, o corpo hiperativo.

Análise da noção de corpo aplicada ao desporto:

·        o corpo-dócil de Foucault

·        o corpo-máquina de Brohm

·        o capital físico de Bourdieu

·        o corpo-projecto de Shilling

Referências e Fontes

Coakley, Jay J. (2004). Sport in Society: Issues and Controversies (8th edition ed.), Boston, MA: McGraw-Hill

Collins, R. (2004) Interaction Ritual Chains, NY: Princeton University Press

Doyle, D. (2018). What Does it Mean to be Human? Life, Death, Personhood and the Transhumanist Movement. Switzerland: Springer.

Giddens, A. (1997) Sociology, Cambridge, Polity Press (third edition)

Sands, R. R. (2002). Sport Ethnography, Champaign, Human Kinetics

Nixon, Howard L. (2008). Sport in a Changing World. Boulder, CO: Paradigm Publishers

Grandy,R (1993)  Reference, meaning and belief.  Journal of Philosophy 70 439-452.

Guttman (1978)  From Ritual to Record: the Nature of Modern Sports.  New York; Columbia University Press.

Lincoln, J.R.  and Guillo (2004). “Durkheim and Organizational Culture.” IRLE Working Paper

No. 108-04. http://irle.berkeley.edu/workingpapers/108-04.pdf

Lukes,S (1982)  Relativism in its place. In Ed Hollis,M & Lukes,S:  ‘Rationality and Relativism.  Oxford; Basil Blackwell.

Michelini, E. (2015). The role of sport in health-related promotion of physical activity: The perspective of the health system. Dortmund: Springer Science and Business Media

Santos, A. (2011). A Volta a Portuga em bicicleta, narrativas, territórios e identidades, Lisboa, Mundos Sociais

Swan, M. (2013). The quantified self: fundamental disruption in Big data science and biological discovery. Big Data 1(2), 85-89.

Ted Talks:

https://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen/up-next

https://www.ted.com/talks/tricia_wang_the_human_insights_missing_from_big_data/up-next

https://www.ted.com/talks/susan_etlinger_what_do_we_do_with_all_this_big_data/up-next