Currículo
Análise Estatística de Dados AEdD
Contextos
Groupo: 1_Plano de Estudos 2022_2023 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Tronco Comum
ECTS
3.0 (para cálculo da média)
Objectivos
C1. Reconhecer e interpretar a natureza das escalas de medida e a forma como estas se relacionam com as diferentes técnicas de análise estatística. C2. Identificar e relacionar os princípios fundamentais na comunicação de resultados e/ou conclusões de estudos, assim como os passos necessários à preparação de um relatório. A1. Selecionar e utilizar técnicas de análise de dados adequadas aos problemas em estudo. A2. Utilizar o software SPSS para analisar a informação contida nos dados e realizar análises estatísticas univariadas, bivariadas e multivariadas. Cp1. Participar de forma empenhada e assertiva, exibindo uma elevada capacidade colaborativa nas tarefas e relações interpessoais. Cp2. Integração da evidência científica na tomada de decisões metodológicas e técnicas.
Programa
1. Análise de dados 1.1 Introdução e classificação das técnicas estatísticas 1.2 Etapas na conceção de uma investigação 1.3 População e amostragem 1.4 Tipologia de variáveis 1.5 Estruturação de bases de dados 2. Análise estatística univariada 3. Correlação e associação 4. Testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos 5. Análise fatorial exploratória
Método de Avaliação
A unidade curricular encontra-se totalmente organizada em sessões teórico-práticas. O sistema de gestão da aprendizagem permitirá aos estudantes aceder aos conteúdos transmitidos nas aulas. Predominam três tipos de práticas pedagógicas: a) expositiva e demonstrativa, com bases de dados reais, material audiovisual e seminário/debate, b) recolha, tratamento e análise de dados, e c) resolução de problemas. A avaliação poderá ser contínua ou final. A avaliação contínua exige no mínimo 80% de assiduidade e é composta por 2 dimensões: (i) teórica (uma frequência – 60%) e (ii) teórico-prática (trabalho/resolução de problema – 40%), na qual serão utilizadas bases de dados e problemas reais no futebol. A aprovação implica a obtenção de uma classificação final não inferior a 9,5 valores, e a obtenção de classificação igual/superior a 8,0 valores em cada dimensão. A avaliação final (por exame) terá 2 dimensões: (i) conhecimentos (exame escrito – 50%) e (ii) aptidões (exameprático/oral – 50%).
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 56.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Discovering statistics using SPSS.: Field, A. 2013 London: SAGE Publications.
- Análise Estatística com o SPSS Statistics: Marôco, J. 2021 Lisboa: Report Number.
- Basic Statistics and Epidemiology, a Practical Guide, 4th Edition.: Stewart, A. 2016 CRC Press.
- Multivariate data analysis (5th ed.): Hair, J F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. 1998 New Jersey:Prentice-Hall.